客户满意度：分析与实施


Overview/Description
Target Audience
Expected Duration
Lesson Objectives
Course Number


Overview/Description
你从精心设计的客户满意度调查中获得的信息，在很大程度上取决于你应用于数据的分析工具的功能，以及根据结果信息采取的行动的有效性。尽管你的统计团队进行了最佳分析，但是如果你了解如何运用重要的分析工具，就能够更有效地利用调查结果。 在本课程中，你将检测如何将数据转化为有指导作用的信息。内容包括基础统计分析工具、显示关系的工具以及可用于计划改进的工具。你还会找出从了解客户满意度状况到实施改进以提高满意度的方法，这同样重要。

Target Audience
营销专员、经理和负责客户满意度和忠诚度的专业人员，以及致力于客户忠诚链的员工

Expected Duration (hours)
2.5

Lesson Objectives

转化：从数据到信息

  • 了解应用正确的基本数据分析技术的重要性。
  • 分清有效和无效的数据编辑和编码实践。
  • 将三种基本的统计数据演示与相应的说明相匹配。
  • 根据给定商业场景中的统计数据演示，得出有关被调查属性的相应结论。

    • 分析数据中的关系

  • 了解运用分析的价值，这些分析显示了确定行动优先级时的各种关系。
  • 在既定的业务场景中，评估客户满意度特性的相对重要性和相关程度。
  • 将卡诺因素与确定某一特性是基本因素、绩效因素还是激励因素的原则相匹配。
  • 将三种差距情况与其各自相应的解释相匹配。
  • 在既定的业务场景中，根据差距数据评估要实施的特性。

    • 使测评结果发挥作用

  • 了解可轻松操作的报告数据格式的优势。
  • 确定在评估客户满意度时使用感知图的期望结果。
  • 根据一段时间内某产品特性平均值的控制图确定相应的说明。

    • 从信息到行动

  • 认识制定策略以部署客户满意度改进计划的重要性。
  • 确定在整个公司呈现客户满意度数据的交流渠道。
  • 对于将特性转化为生产需求的步骤进行排序。
  • 在给定的业务场景中，对不同的客户满意度档案采用各种营销策略。

    • Course Number:
    CUSTA133