Zadowolenie klientów: analiza i zastosowanie


Overview/Description
Target Audience
Expected Duration
Lesson Objectives
Course Number



Overview/Description
Wyniki dobrze zaplanowanego badania poziomu zadowolenia klientów będą w dużej mierze zależeć od siły narzędzi analitycznych, jakie zastosujesz do analizy danych, jak również od skuteczności podjętych działań opierających się na uzyskanych informacjach. Mimo, że samą analizę najlepiej przeprowadzi Twój zespół statystyczny, będziesz w stanie lepiej wykorzystać wyniki badania, jeśli zrozumiesz, w jaki sposób stosuje się kluczowe narzędzia analityczne. W trakcie tego kursu przyjrzysz się jak przekształca się dane w informacje, na których podstawie można działać. Poznasz podstawowe narzędzia analizy statystycznej, jak również takie, które pokazują zależności i pozwalają planować udoskonalenia. Co równie ważne, dowiesz się, jak wykorzystać zrozumienie poziomu satysfakcji klientów do wprowadzania udoskonaleń, w celu poprawienia tego zadowolenia.

Target Audience
Kierownicy ds. marketingu, menadżerowie i fachowcy odpowiedzialni za zadowolenie klientów i ich lojalność, oraz wszyscy pracownicy, którzy przyczyniają się do budowania lojalności klientów.

Expected Duration (hours)
2.5

Lesson Objectives

Przekształcanie: od danych do informacji

  • rozpoznawać znaczenie wykorzystania solidnych podstawowych technik analizy danych.
  • rozróżniać odpowiednie i nieodpowiednie praktyki edytowania i kodowania danych.
  • łączyć trzy podstawowe sposoby prezentacji statystycznej z ich opisami.
  • wyciągać odpowiednie wnioski na temat badanych cech, w odniesieniu do prezentacji statystycznych w danym scenariuszu biznesowym.
  • Analizowanie relacji danych

  • rozpoznawać wartości związane z korzystaniem z analiz, wskazujących relacje danych podczas określania działań priorytetowych.
  • określić względne znaczenie i stopień korelacji cech związanych z satysfakcją klientów w danym scenariuszu biznesowym.
  • łączyć czynniki modelu Kano z zasadami określania, czy dana cecha stanowi czynnik podstawowy, wydajności, czy zaskoczenia.
  • łączyć trzy przypadki luk z ich wyjaśnieniami.
  • dokonywać oceny cech działania w oparciu o dane analizy luk w danym scenariuszu biznesowym.
  • Przechodzenie na poziom operacyjny

  • rozpoznawać korzyści z przestawiania danych w formie łatwej do przeniesienia ich na poziom operacyjny.
  • rozpoznawać oczekiwane rezultaty korzystania z map percepcyjnych w mierzeniu poziomu satysfakcji klientów.
  • określać właściwe interpretacje danych z wykresu kontroli dla obliczenia średniej dla cech produktu na przestrzeni czasu.
  • Od informacji do działania

  • rozpoznawać znaczenie rozwijania strategii związanej z wykorzystywaniem planów poprawy satysfakcji klientów.
  • identyfikować kanały komunikacyjne w celu udostępnienia danych dotyczących poziomu zadowolenia klientów pracownikom całej organizacji.
  • przygotować kolejne kroki zamiany atrybutów na wymagania dotyczące produkcji.
  • zastosować strategie marketingowe do różnych profili zadowolenia klientów w następującym scenariuszu biznesowym.
  • Course Number:
    CUSTD133