Overview/Description
Jest coś, co łączy lekarzy, mechaników i detektywów: docieranie do źródła problemów z systemem. W systemach biznesowych sprawy toczą się czasem niepomyślnie i aby dotrzeć do źródła problemu, należy sięgać głęboko. Niniejszy kurs w całości poświęcony jest sprawdzaniu, czy Green Belts oraz pozostali członkowie zespołów Six Sigma docierają wystarczająco głęboko w poszukiwaniu najprostszych rozwiązań. Do wdrożenia programu Six Sigma niezbędne są informacje na temat wykorzystywania danych związanych z problemami w systemie biznesowym. W trakcie pierwszej lekcji poznasz najlepsze metody prezentacji i interpretacji danych, które odzwierciedlają dany problem. Lekcja druga przedstawia umiejętności i narzędzia wspomagające analizę danych, prowadzoną w celu poznania rzeczywistych przyczyn i skutków problemu. Lekcja trzecia z kolei omawia narzędzia, które pomagają w sprawdzeniu, czy ustalone przyczyny faktycznie stanowią istotę problemu.
Target Audience
Potencjalne Green Belts oraz inni członkowie zespołów Six Sigma w firmach, które podjęły już decyzję o wdrożeniu programu Six Sigma.
poznawać korzyści wynikające ze stosowania wizualnych narzędzi do prezentacji danych na temat wady w procesie biznesowym.
dopasowywać metody sporządzania wykresów w procesie biznesowym do opisowych przykładów.
dopasowywać zagadnienia biznesowe do odpowiednich wykresów z danymi.
wybrać prawidłowe interpretacje odnoszące się do różnych wzorców trzech wykresów danych.
Analiza przyczyn i skutków
określać korzyści płynące z wykorzystywania analizy pierwotnej przyczyny w celu eliminacji problemów w procesach biznesowych.
określać cztery etapy związane z tworzeniem i wykorzystaniem diagramu rybiej ości po tym, jak zespół określił problem i umieścił go w miejscu głowy.
stosować etapy analizy pięciu pytań "dlaczego?" w celu określenia pierwotnej przyczyny hipotetycznego problemu biznesowego.
Weryfikacja przyczyn
rozpoznawać korzyści płynące z wykorzystywania danych w celu weryfikacji pierwotnych przyczyn problemów związanych z procesami biznesowymi.
określać właściwe stwierdzenia na temat podzielonego wykresu częstotliwości.
zastosować procedury gromadzenia i wykorzystywania danych do tworzenia podzielonego wykresu częstotliwości w sytuacji rozgrywającej się w miejscu pracy.
określić właściwą hipotezę, która ma reprezentować, badaną w teście hipotezy, zmienność procesu.
dopasowywać pięć wzorców powszechnie występujących na wykresach rozrzutu do ich interpretacji.
stosować prawidłowo pięć etapów potrzebnych do utworzenia wykresu rozrzutu w sytuacjach zawodowych.