Modèle DMAIC de Six Sigma : Mesure du processus


Overview/Description
Target Audience
Expected Duration
Lesson Objectives
Course Number


Overview/Description
Est-ce que vous mesureriez à vue d'œil les dimensions d'un tapis que vous souhaitez acheter pour votre salon ? De même, disposez-vous des outils appropriés pour évaluer un processus inefficace de votre entreprise ? Le cours « Modèle DMAIC de Six Sigma : Mesure du processus » présente aux chefs de projet Six Sigma, également appelés Green belts, ainsi qu'aux différents membres d'équipes, des méthodes permettant d'identifier la source des problèmes et de les évaluer avec précision. Vous apprendrez à évaluer des points précis, mais aussi quels sont les cinq types de données susceptibles d'être collectées. Vous découvrirez également les avantages des méthodes d'évaluation Défaut par unité et Défaut par opportunité, ainsi que des applications clés de classement des données par strates. En outre, vous disposerez de trois outils de collecte de données, de quatre méthodes d'échantillonnage et d'instructions pour créer votre propre plan de collecte de données.

Target Audience
Green belts potentiels et autres membres d'équipe Six Sigma dans les entreprises ayant déjà choisi de mettre en œuvre la méthodologie Six Sigma.

Expected Duration (hours)
5.0

Lesson Objectives

Collecte de données

  • Reconnaître les avantages de l'apprentissage de notions fondamentales d'une collecte de données efficace.
  • Sélectionner des exemples d'étapes de plan de collecte de données.
  • Associer les catégories de données (continues et distinctes) aux exemples de types de données correspondants.
  • Associer les avantages et les inconvénients des données continues et distinctes avec les exemples appropriés.
  • Définir la méthode de collecte de données appropriée à une situation professionnelle donnée.
  • Satisfaire aux critères pour créer un échantillon valide de données dans un scénario de collecte de données professionnelles.

    • Mesure des données

  • Reconnaître la valeur d'une mesure des données appropriées.
  • Associer les trois parties mesurables d'un processus à des exemples correspondants.
  • Sélectionner des exemples de critères utilisés pour vérifier la pertinence d'une technique de mesure de données.
  • Identifier des exemples correspondant aux quatre questions du classement par strates.
  • Appliquer le classement par strates à un problème éventuel d'entreprise.
  • Associer les techniques de mesure des défauts par unité (DPU) et des défauts par opportunité (DPO) aux exemples adéquats.
  • Définir laquelle de ces techniques convient à un scénario d'entreprise donné et calculer la valeur correspondante.

    • Course Number:
    OPERG144