Modèle DMAIC de Six Sigma : Analyse des données


Overview/Description
Target Audience
Expected Duration
Lesson Objectives
Course Number



Overview/Description
Les médecins, les mécaniciens et les détectives ont parfois un objectif commun, qui est de trouver l'origine d'un dysfonctionnement dans un système. Les systèmes d'entreprise connaissent également des dysfonctionnements et, pour remonter à la source du problème, il est nécessaire d'effectuer des recherches approfondies. L'objectif de ce cours est de veiller à ce que les Green belts, ou ceintures vertes, et les membres de l'équipe Six Sigma procèdent à des recherches suffisamment approfondies pour trouver les solutions les plus simples. Pour utiliser la méthodologie Six Sigma, vous avez besoin d'informations sur la manière d'utiliser les données en rapport avec les problèmes identifiés dans le processus d'entreprise. Dans la leçon 1, vous découvrirez les meilleures méthodes de présentation et d'interprétation des données reflétant un problème. Dans la leçon 2, vous étudierez les compétences et les outils qui peuvent vous aider à analyser les données afin de déterminer la vraie cause et les effets du problème. Dans la leçon 3, vous vous concentrerez sur les outils permettant de vérifier que les causes que vous avez identifiées sont réellement la source du problème.

Target Audience
Green belts et autres membres de l'équipe Six Sigma potentiels dans les entreprises qui ont déjà décidé de mettre en œuvre la méthodologie Six Sigma.

Expected Duration (hours)
5.5

Lesson Objectives

Présentation des données

  • Reconnaître les avantages de l'utilisation d'outils visuels pour présenter des données relatives à un défaut dans un processus d'entreprise.
  • Associer à des exemples 4 méthodes pour créer un graphique des données brutes associées à un défaut de processus d'entreprise.
  • Associer des problèmes d'entreprise aux graphiques de données appropriés.
  • Sélectionner les bonnes interprétations associées aux différentes formes des trois graphiques de données.
  • Analyse des causes et des effets

  • Reconnaître les avantages de l'utilisation de l'analyse de la cause première pour traiter des problèmes rencontrés dans des processus. d'entreprise.
  • Identifier les quatre étapes associées à la création et à l'utilisation du diagramme cause-effet en arête de poisson une fois que l'équipe a identifié le problème et qu'elle l'a placé à la « tête » du diagramme.
  • Appliquer les étapes de la technique des cinq pourquoi afin de déterminer la cause première d'un problème d'entreprise hypothétique.
  • Vérification des causes

  • Reconnaître les avantages de l'utilisation des données pour vérifier les causes premières des problèmes liés aux processus d'entreprise.
  • Identifier les affirmations exactes relatives aux diagrammes de fréquence stratifiés.
  • Appliquer les procédures de collecte et d'utilisation des données pour un diagramme de fréquence stratifié dans un contexte professionnel.
  • Désigner l'hypothèse appropriée pour représenter une variation de processus évaluée au cours d'un test d'hypothèses.
  • Associer les cinq formes couramment rencontrées dans les diagrammes de dispersion à leur interprétation.
  • Suivre les cinq étapes requises pour créer un diagramme de dispersion dans un contexte professionnel.
  • Course Number:
    OPERG145